skill scout-log — a rede de arrasto¶
| Roda em | model/effort |
Dispara quando |
|---|---|---|
| agente-scout | haiku / medium |
fases 1–3 do workflow scout-log |
A varredura geral de log de produção — e a produtora da leitura do dia (log_sweep no mem0),
que é o insumo das outras quatro leituras.
Três fontes:
| Fonte | O que tira dela |
|---|---|
| Sentry (MCP) | issues/erros de crm, api, agents |
| PostHog (MCP) | console log do front, saúde de telemetria, ledger de lançamento |
| Railway (MCP + CLI) | deployments, log de runtime e, só em sessão interativa, railway ssh read-only |
Dois modos, e a diferença importa¶
Em rotina (nuvem) não existe railway ssh — não há auth interativa no sandbox. Inspeção ao vivo
dentro do container é exclusiva do modo investigação, em sessão interativa.
O que ela detecta mas não julga¶
Sinais do agente de IA: ela marca o fingerprint, e quem decide se é pico ou piso legítimo é a skill-monitoring-agents — que tem baseline. GitHub Actions está fora do escopo dela.
haiku porque varrer é volume mecânico. O julgamento fica nas leituras seguintes.