Quem o workflow spawna, em que padrão e com qual modelo: pipeline por fonte de log, barreira com as QUATRO leituras da mesma leitura, e síntese num juiz só. Fanout-and-synthesize — a inteligência se paga no juiz, não nos coletores
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O padrão: fanout-and-synthesize
• coleta em pipeline: item não espera o lote da etapa anterior
• uma barreira só, na fase Lentes — as 4 no mesmo parallel()
• um juiz no fim, que vê tudo junto
• 6 fases, 9 tipos de agente, 1 mensagem
Modelo por degrau, não por fase
• inteligência sobe o degrau, volume desce (régua modelo-effort)
• coletor é haiku porque varrer é mecânico e tem N chamadas
• caracterizar é sonnet: é onde erro de cluster contamina tudo
• o único opus é o juiz — 1 chamada, não N
Por que a triagem está na barreira
• ela é a 4ª leitura, não uma 5ª fase
• o insumo dela é o cluster de erro, não o parecer das lentes
• serializar faria a issue esperar a lente mais lenta, sem ganho
• num pipeline de N itens, omitir roda N chamadas no degrau da sessão
• por isso o model está no código do workflow, não no julgamento em runtime
• produção é READ-ONLY em todas as fases
• nenhum coletor fala com o humano: só o juiz
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